服务器端安装conda并创建虚拟环境

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Linux服务器端使用conda

在使用服务器运行项目的时候，为了区隔不同的环境，常常需要创建虚拟环境，而conda就是实现这一功能的最常用的工具之一。

安装conda

清华镜像站（conda）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?spm=a2c6h.12873639.article-detail.7.12df72424hBvxZ

  1. 去清华镜像站找到自己想要的版本，右键-复制链接地址

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    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

  2. 在服务器端新建一个目录，比如直接叫conda，进入 conda 文件夹后，wget + 复制好的地址，运行即可

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    # 首先来到用户家目录
    cd /home/自己路径
    # 新建conda文件夹
    mkdir conda
    # 进入conda文件夹，运行下述命令
    ## 这里加--user-agent="Mozilla"的原因是镜像源的服务器会检查引用者，拒绝不以"Mozilla"开头的用户代理
    wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

  3. 安装.sh脚本后需要运行bash命令

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    bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

    按要求点击回车，最后重启终端

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    # 网络上有很多先修改.bashrc文件再重启的操作，貌似是老版conda才需要这么做；实测直接重启就可以
    source ~/.bashrc

  4. 检查conda是否安装成功

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    conda --version

  5. 升级conda版本

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    conda update -n base -c defaults conda

  6. 配置conda镜像源

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    # 进入配置文件
    vim ~/.condarc
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    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
      - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
      - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
      msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
      bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
      menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
      pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
      simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

新建虚拟环境

  1. 检查已有虚拟环境
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conda env list
  1. 创建虚拟环境
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conda create -n glip_dev python=3.8
  1. 启动虚拟环境
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source activate glip_dev
  1. 安装包
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conda install <包名>
conda install python=3.8
  1. 退出虚拟环境
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source deactivate glip_dev
  1. 查看安装了哪些包
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conda list
  1. 查看当前存在哪些虚拟环境
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conda env list 
或者
conda info -e

安装依赖

  • 用conda安装

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    conda install xxx

  • 用pip安装

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    # 清华源
    pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    # 豆瓣源
    pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/
    # 阿里云源
    pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    #中国科技大学
    pip install xxx -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
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    # pip如果容易中断的话：
    pip --default-timeout=1000 install xxx -i xxx
    pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

导出依赖

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# conda打包环境
conda env export > xxx.yml
# xxx.yml文件可以直接用记事本打开，里面有依赖包列表